橙天嘉禾 —连锁演艺场馆 AI 大脑
本质:「易逝时空库存」的连锁经营者 — 卖的是每个场次那晚 2000-5000 个座位的价值。 AI 大脑的核心使命:把一份演出内容 编排一次、全网 50 馆复用, 把每个「馆·时价值」最大化。
价值目标 · Strategic Goals
战略目标
50 馆 22 城标准化连锁扩张
2025:10馆 → 2026:20馆 → 终局 50 馆
核心战略
一次编排 · 全网复用
演出包版本化 + 跨馆适配 Mapping
AI 命题
把每个「馆·时价值」最大化
易逝时空库存的连锁经营者 · AI 大脑替代传统孤岛系统
组织杠杆
从 200 人运营 700 场演出
AI 赋能 7 部门 · 连锁复制回路 · 知识沉淀回路
档期填充率 ≥ 78%G1 内容供给上座率 ≥ 82% · 复购率 ≥ 35%G2 票务营收Cue 准确率 ≥ 99.5%G3 演出执行NPS ≥ 55 · 动情曲线吻合度 ≥ 85%G4 观众体验跨馆还原度 ≥ 95% · 落地 ≤ 48hG5 连锁复制新馆 6 月内达成熟馆 80%G6 爬坡效率数据回流 100% · Agent 可追溯G7 数据智能
应用场景 · Application Scenarios
悬停任一场景,查看其连接的 AI 能力与数据信号
D1
内容供给
Content Supply
D2
演出执行
Show Execution
D3
票务营收
Ticketing & Revenue
D4
观众体验
Audience Experience
D5
设备资产
Equipment Asset
D6
连锁复制
Chain Replication
D7
安全合规
Safety & Compliance
D8
数据智能
Data Intelligence
AI 能力 · AI Capabilities
灯光 Cue 生成引擎
摄像跟踪引擎
AI 大屏视觉生成
多模态情感识别
动情曲线聚合
ShowPackage 编排引擎
跨馆适配映射
数字孪生预演
时间码同步引擎
动态定价引擎
销售曲线预测
会员画像引擎
档期路线求解器
设备健康评分
预测性维护引擎
客流密度分析
版权链核验
分账计算引擎
KPI 聚合引擎
多馆对比引擎
NPS 情感分析
语义检索 / RAG
Agent 编排 OS
规则提取引擎
AI Brain · 五组件技术终点
演艺空间 AI 大脑
旁路外挂 — 不动底座
AI 模块化挂接现有孤岛系统,非替换重构
私有云部署 — 数据不出馆
观众隐私脱敏、演出资产本地留存
知识飞轮 — 演出经验数字沉淀
每场演出 → 数据回流 100% → AI 提取规则入库
规模复制 — 一次编排全网复用
跨馆适配 → 50 馆一键部署
数据与信号接口 · Data & Signal Interfaces
演出节目单
灯光 Cue 表历史
音频场景库
视觉素材库
舞美清单
摄像机机位数据
时间码 / SMPTE 流
票务系统订单
销售曲线历史
会员画像库
卖品 / 衍生品 SKU
结算与分账台账
多模态观众视频
穿戴设备生理信号
NPS 调研回流
22K LED 大屏遥测
灯光 / 音响设备遥测
闸机 / 安检数据
客流密度传感器
IP / 版权授权库
艺人合约库
同城同品类档期
跨馆适配映射表
数字孪生场馆模型
设备台账 / 寿命曲线
工单闭环日志
巡演路线数据
历史演出执行日志
财务分账系统
高管驾驶舱指标
实施路线 · Roadmap
4 Phase · 从上海馆到 50 馆自治
Phase 1 → 2 → 3 → 4 依赖递进
Phase 1
启动
上海馆 · 演出执行 + 演出包
→
Phase 2
规划
10 馆连锁 · 跨馆分发
→
Phase 3
规划
20 馆 · 定价 + 结算 + 大屏
→
Phase 4
远期
50 馆 · 数据飞轮 + 自治
